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个人简介
陈丽琼，现任av大平台
校聘副研究员/硕士生导师，入选福建省高层次人才，福建省工程图学学会副秘书长。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、遥感图像智能解译等，以第一作者/通讯作者发表论文18篇，第一发明人授权国家发明专利5项，获批软件著作权6项，担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS 、Defence Technology等多个知名期刊审稿人。在教学方面，获第九届全国高等学校教师图学与机械课程示范教学与创新教学法观摩竞赛一等奖。
教育工作经历
2022/01-至今，av大平台
，av大平台
/先进技术创新研究院/智能光电教育部重点实验室，校聘副研究员
2021/08-2021/12，av大平台
，av大平台
，讲师
2016/09-2021/06，武汉大学，电子信息学院，电路与系统，博士
2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，电波传播与天线，学士
主要科研项目
1. 横向项目，XX系统智能光电探测识别技术研究，2025-2026年，200万元，在研，主持.
2. 福建省自然科学基金青年基金项目，基于深度学习和数据驱动的高分辨率光学遥感图像舰船检测算法研究，2022-2025年，6万元，结题，主持.
3. 福建省中青年教师教育科研项目，基于仿生机制和深度学习的伪装目标检测算法研究，2021-2024年，0.5万元，结题，主持.
3. av大平台
人才引进基金项目，基于深度学习的光学遥感图像舰船检测算法研究，2021-2023年，10万元，结题，主持.
4. 科技委重点项目，2023-2025年，4500万元，结题，参与.
5. 横向项目，XX多目标智能识别与跟踪软件开发与应用研究，2022-2023年，90万元，结题，参与.
代表性论著（第一/通讯作者）
2026年
[1] Chen L, Liu H, Qiu Z*, Bai H, Guan L, Huang F*, Qiu Q*. A High-Quality Data Augmentation Method for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64:1-17. (中科院一区TOP, IF=8.6, JCR-Q1)
[2] Chen L, Wu G, Wu T, Qiu Z*, Liu H, Wang S, Huang F. Towards Robust Infrared Ship Detection via Hierarchical Frequency and Spatial Feature Attention[J]. Remote Sensing, 2026, 18(4), 605. (中科院二区, IF=4.1, JCR-Q1)
[3] Shen Y, Wu H, Chen L*, Qiu Z, Huang F. TAFCNet: Task-aware Feature Coupling Network for Joint Image Motion Deblurring and Super-resolution[J]. Displays, 2026, 92, 103281. (中科院二区, IF=3.4, JCR-Q2)
[4] 裘兆炳, 向阳, 伍煜, 陈丽琼*, 樊振伟, 魏仁晖. 基于多维度动态信息感知的伪装目标检测[J], 计算机工程与应用，2026.（EI）
2025年
[5] Huang F, Zheng S, Qiu Z*, Liu H, Bai H, ChenL*. Text - IRSTD: Leveraging Semantic Text to Promote Infrared Small Target Detection in Complex Scenes[C]// Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2025, 10635-10644. (计算机视觉三大顶会，CCF A类会议)
[6] Chen L, Yang X, Wang S, Shen Y, Wu J, Huang F, Qiu Z*. PFAN: Progressive Feature Aggregation Network for Lightweight Image Super-resolution[J]. The Visual Computer, 2025, 41(11): 8431-8450. (中科院三区, IF=2.9, JCR-Q2)
[7] Ni R, Wu J, Qiu Z*, Chen L*, Luo C, Huang F, Liu Q*, Wang B, Li Y, Li Y. Point-to-Point Regression: Accurate Infrared Small Target Detection with Single-Point Annotation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-19. (中科院一区TOP, IF=8.6, JCR-Q1)
[8] 裘兆炳,官丽雯, 伍煜, 陈丽琼*, 刘宇皓, 吴光瑞, 黄峰. 基于点对点回归的轻量级红外小目标检测[J]. 光子学报，2025,1-13. (EI)
[9] Shen Y, Xie X, Wu J, Chen L*, Huang F*. EAFF-Net: Efficient Attention Feature Fusion Network for Dual-modality Pedestrian Detection[J]. Infrared Physics and Technology, 2025, 145:105696.(中科院二区, IF=3.4, JCR-Q2)
[10] 黄峰,刘鸿伟, 沈英, 裘兆炳, 陈丽琼*. 基于多尺度空间自适应注意力网络的轻量级图像超分辨率方法[J]. 模式识别与人工智能,2025, 38(1): 36-50. (EI)
2024年
[11] Chen L, Wu T, Zheng S, Qiu Z*, Huang F*. Robust Unsupervised Multifeature Representation for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 10306-10323. (中科院二区, IF=5.3, JCR-Q1)
[12] Wu J, Ni R, Chen Z, Huang F, Chen L*. FEFN: Feature Enhancement Feedforward Network for Lightweight Object Detection in Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2024, 16, 2398. (中科院二区, IF=4.1, JCR-Q1)
[13] Wang S, Zeng D, Xu Y, Yang G, Huang F*, Chen L*. Towards Complex Scenes: A Deep Learning-based Camouflaged People Detection Method for Snapshot Multispectral Images[J]. Defence Technology, 2024, 34:269-281. (中科院一区TOP, IF=5.9, JCR-Q1)
2023年及以前
[14] Chen L, Lin L*. Improved Fuzzy C-Means for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. (中科院二区, IF=4.4, JCR-Q1)
[15] Chen L, Shi W*, Deng D. Improved YOLOv3based on Attention Mechanism for Fast and Accurate Ship Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4):660. (中科院二区, IF=4.1, JCR-Q1)
[16] Chen L, Shi W, Fan C, Zou L, Deng D*. A Novel Coarse-to-fine Method of Ship Detection in Optical Remote Sensing Images based on a Deep Residual Dense Network[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19):3115.(中科院二区, IF=4.1, JCR-Q1)
[17] Chen L, Zou L*, Fan C, Liu Y. Feature Weighting Network for Aircraft Engine Defect Detection[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2020, 18(03):2050012. (中科院四区, IF=0.8, JCR-Q4)
[18] 陈丽琼,石文轩, 范赐恩, 等. 基于多分类学习的光学遥感图像舰船检[J]. 华中科技大学学报(自然科学版)，2019，47(5):62-67.（EI）
国家发明专利（第一发明人）
[1]基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测，ZL201811571859.2，授权.
[2]基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法，ZL201810512107.2，授权.
[3]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置，ZL201911311047.9，授权.
[4]一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，ZL201910174967.4，授权.
[5]基于元学习的四象限探测器高精度光斑定位方法, ZL202211451742.7，授权.
指导学生获奖情况
（1）研究生国家奖学金：2024年度（吴*），2025年度（郑*媛）
（2）av大平台
2025年研究生校级优秀学位论文（首届毕业生吴*、杨*昆）
指导硕士生研究方向
（1）计算机视觉（红外小目标检测、目标跟踪、超分辨率重建等）
（2）遥感图像智能解译（舰船检测、舰船目标跟踪、舰船细粒度识别）
（3）人工智能算法应用部署
招生要求
寓教于趣，寓学于乐。课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围，师资力量雄厚，研究方向涉及计算机视觉、先进光学、人工智能系统等多学科交叉融合领域。毕业生去向包括去985高校深造、航天科工集团、商汤科技、科大讯飞、海康威视、星网锐捷、比亚迪、宁德时代等。
诚挚欢迎勤奋上进、热爱学习、热爱生活的本科生、硕士生加入团队共同探索科研的乐趣。具备编程、深度学习等相关科研经验者优先。
